mongodb性能监控指标详细解释

常用监控项及说明

当我们监控mongodb实例时，大约有300多项的监控指标，通常我们可以关注以下的20项指标就够了

mongodb_memory

• mongodb_memory 指标表示 MongoDB 数据库实例使用的内存量。这个指标可以帮助监控系统管理员查看 MongoDB 的内存使用情况，并对系统的内存进行优化。
• resident 和virtual
• resident 指的是进程在物理内存中占用的空间，即进程实际使用的物理内存。
• virtual 指的是进程在虚拟内存中占用的空间，即进程所占用的总内存，包括物理内存和交换空间。
• 通常来说，如果 resident 值很大，说明进程实际使用的物理内存很多，这可能表示系统的内存不足，或者进程的内存使用不合理。如果 virtual 值很大，说明进程占用的总内存很多，这可能表示进程在使用较多的交换空间，或者系统的总内存不足。
• 总之，resident 和 virtual 指标可以帮助你了解进程对内存的使用情况，从而为进行性能优化提供重要的参考信息。
• 获取代码：

例：
mongodb_memory{job="mongodb", service="mongodb", team="dba", type="resident"}
34957
mongodb_memory{job="mongodb", service="mongodb", team="dba", type="virtual"}
49537

mongodb_mongod_op_latencies_latency_total

• mongodb_mongod_op_latencies_latency_total 指标中的 read、write、command、transactions 分别表示 MongoDB 数据库实例中的不同操作类型的平均响应时间。

• read write command transactions

• read 表示读操作的平均响应时间。

• write 表示写操作的平均响应时间。

• command 表示命令操作的平均响应时间。

• transactions 表示事务操作的平均响应时间。

-这个指标可以帮助监控系统管理员了解 MongoDB 数据库实例中各类操作的响应时间，并对系统进行性能优化。

• 获取代码：

avg(rate(mongodb_mongod_op_latencies_latency_total{team="dba"}[5m])) by (instance)
avg(rate(mongodb_mongod_op_latencies_latency_total{team="dba",type="read"}[5m])) by (instance)
avg(rate(mongodb_mongod_op_latencies_latency_total{team="dba",type="write"}[5m])) by (instance)
avg(rate(mongodb_mongod_op_latencies_latency_total{team="dba",type="command"}[5m])) by (instance)
avg(rate(mongodb_mongod_op_latencies_latency_total{team="dba",type="transactions"}[5m])) by (instance)

mongodb_op_counters_total

• 表示 MongoDB 数据库实例中每秒执行的不同类型操作的数量。

• command 表示每秒执行的命令操作的数量。

• getmore 表示每秒执行的 getmore 操作的数量。

• query 表示每秒执行的查询操作的数量。

• update 表示每秒执行的更新操作的数量。

• delete 表示每秒执行的删除操作的数量。

• insert 表示每秒执行的插入操作的数量。

• 获取代码：

avg(rate(mongodb_op_counters_total{team="dba", type="getmore"}[5m])) by (instance)
avg(rate(mongodb_op_counters_total{team="dba", type="insert"}[5m])) by (instance)
avg(rate(mongodb_op_counters_total{team="dba", type="query"}[5m])) by (instance)
avg(rate(mongodb_op_counters_total{team="dba", type="update"}[5m])) by (instance)
avg(rate(mongodb_op_counters_total{team="dba", type="command"}[5m])) by (instance)
avg(rate(mongodb_op_counters_total{team="dba", type=""}[5m])) by (instance)

mongodb_connections

• 表示 MongoDB 数据库实例的连接相关信息。
• totalCreated 表示 MongoDB 数据库实例中已经创建的连接总数。
• current 表示 MongoDB 数据库实例中当前活动的连接数量。
• available 表示 MongoDB 数据库实例中当前可用的连接数量。
• 获取代码：

mongodb_connections{ state="available"}
mongodb_connections{ state="current"}
mongodb_connections{ state="totalCreated"}

cache_dirty_percent

• mongodb_cache_dirty_percent 指标表示 MongoDB 数据库实例中缓存页面中脏页面（dirty pages）所占的百分比。脏页面指的是已经修改但尚未写回磁盘的页面。
• 获取代码：

mongodb_mongod_wiredtiger_cache_bytes_total

• 正在read ,write的缓存占用的内存总量（以字节为单位）
• 获取代码：

avg(rate(mongodb_mongod_wiredtiger_cache_bytes_total{team="dba", type="read"}[5m])) by (instance)
avg(rate(mongodb_mongod_wiredtiger_cache_bytes_total{team="dba", type="written"}[5m])) by (instance)

mongodb_asserts_total

• 错误次数
• 获取代码：

sum(rate(mongodb_asserts_total{team="dba"} [5m])) by (instance)

mongodb_mongod_global_lock_current_queue

• 当前排队等待获取锁的操作个数
• 获取代码：

mongodb_mongod_global_lock_current_queue{team="dba", type="total"}

mongodb_extra_info_page_faults_total

• 累计缺页中断次数
• 获取代码：

sum(rate(mongodb_extra_info_page_faults_total{team="dba"}[5m])) by (instance)

mongodb_mongod_replset_member_replication_lag

• 副本集成员主从延迟（秒）
• 获取代码：

max(mongodb_mongod_replset_member_replication_lag{team="dba" }) by   (instance)

mongodb_ss_network_bytesOut

• 累计发送网络流量（byte）
• 获取代码：

sum(rate(mongodb_ss_network_bytesOut{team="dba"}[5m])) by (instance)

mongodb_ss_network_bytesIn

• 累计接收网络流量（byte）
• 获取代码：

sum(rate(mongodb_ss_network_bytesIn{team="dba"}[5m])) by (instance)

指标分类及标识

• 给各项指标做L4评分标准如下：

• 最终形成MongoDB性能展示Dashboard