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当前数据库架构越来越复杂
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数据库MongoDB,Redis,Es,Kafka,Postgresql…
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加上传统的关系型数据库（MySQL,Oracle,SQLServer)
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你是否因为各种数据库的查询语言不同而头晕眼花，到处撞墙！
- 你是否各种分库分表后，不同的数据库之前没办法join联合查询而一蹶不振
- 你是否业务同学发给你一个excel，让你查这些订单的明细而不知所措，来回倒腾。
- 你是否在焦急的等待着BI大数据同事帮你把不同数据源的表都抽到一起才能join出想要的数据？
- 怎么办？怎么办？
- 没办法!!!
- 拆开的数据库没办法放在一台服务器上
- 各种数据库也没办法统一成一种
- 大数据部门的同步任务正在走流程
- 走完的流程，他们也不能保证数据同步任务不中断
- Excel不是数据库不能用SQL
- 怎么办？怎么办？
- 这种混乱就没人能治吗？
- 不要让这些问题挡住你前进的脚本
- dboop平台的统一查询平台横空出世
- 不再区分数据库类型
- 所有的数据库种类都支持MySQL语法
- 是的，你没有听错
- 不管什么类型的数据库
- 统统只需要记住MySQL语法了
- Oracle,SQLServer,MongoDB,kafka
- DBA在运维的每一种数据库
- 都可以当成MySQL一样使用了
kafka当成MySQL
Mongo当成MySQL
- 而且这些表都是可以互相join ,union 的
现在我们来休验一下这神奇的黑科技
第一步 我们有个这样的excel
第二步 把excel上传到平台上
第三步 得到一个可以查询的excel文件
第四步 用excel join MySQL
这就是我们说的：
几个问题
问题1:查询会不会影响线上业务
绑定了dba的高可用架构系统，可以自动路由到专门给bi取数服务的专用只读实例上。不会对线上应用产生影响 理论上bi抽数进程会和它产生资源抢占，但是因为bi抽数多数是凌晨进行，两个并不冲突
问题2:查询的性能怎样
>> Home快，非常快，普通的单表查询0.几秒就出结果 即便是跨多服务器的联合查询，由于我们采用了国内外最新研究成果和一些不可描述的算法优化，也达到了匪夷所思的快
