Langchain生态
低代码
- Langflow: LangFlow是LangChain的UI
- Flowise - LangchainJS UI：拖放 UI 以使用 LangchainJS 构建自定义的 LLM 流程
- Databerry：用于语义搜索和文档检索的无代码平台
- LangchainUI: 开源聊天人工智能工具包
- Yeager.ai：Yeager.ai Agent 是第一个 Langchain Agent 创建者，旨在帮助您轻松构建、原型设计和部署 AI 支持的代理
服务
- GPTCache：用于为 LLM 查询创建语义缓存的库
- Gorilla：LLM 的 API 商店
- LlamaHub：社区制作的 LLM 数据加载器库
- EVAL：带有 Langchain 的弹性多功能代理。 将执行您的所有请求。
- Auto-evaluator：使用Langchain进行问答的轻量级评估工具
- Langchain Visualizer：LangChain工作流程的可视化和调试工具
- LLM策略：使用LLM实现策略模式
- datasetGPT：使用 LLM 生成文本和会话数据集的命令行界面。
- spellbook-forge：使您的 LLM 提示可执行并受版本控制。
- 自动评估器: Langchain 自动评估器
- Jina：使用 Jina 进行生产的 Langchain 应用程序
- Gradio 工具: Gradio LLM 代理
- steamship-langchain：Steamship 适配器，使 LangChain 开发者能够在 Steamship 上快速部署应用程序🐍
- LangForge：用于创建和部署 LangChain 应用程序的工具包
- BentoChain: LangChain 在 BentoML 上的部署
- LangCorn: 使用 FastApi 自动为 LangChain 应用程序提供服务
- Langchain 服务：带有 Qdrant 矢量存储和 Kong 网关的自定 Langchain 设置
- Lanarky: 使用 FastAPI 交付可用于生产的 LLM 项目
- Dify：一个用于插件和数据集的 API，一个用于快速工程和可视化操作的界面，所有这些都用于创建强大的 AI 应用程序。
- LangchainJS Worker：cloudflare 上的 LangchainJS Worker
- Chainlit：在几分钟内构建 Python LLM 应用程序
- Zep：Zep：LLM/Chatbot 应用程序的长期内存存储
- Langchain Decorators：LangChain 顶部的一层，为编写自定义 langchain 提示和链提供语法糖
- FastAPI + Chroma：ChatGPT 的示例插件，利用 FastAPI、LangChain 和 Chroma
- AilingBot：快速将Langchain上构建的应用集成到Slack、企业微信、飞书、钉钉等IM中。
代理
- CollosalAI Chat：使用 RLHF 实施 LLM，由 Colossal-AI 项目提供支持
- AgentGPT：使用 Langchain 和 OpenAI (Vercel / Nextjs) 的 AI 代理
- 本地 GPT：受到私有 GPT 的启发，将 GPT4ALL 模型替换为 Vicuna-7B 模型，并使用 InstructorEmbeddings 代替 LlamaEmbeddings
- ThinkGPT：增强 LLM 并超越其极限的代理技术
- Camel-AutoGPT：法学硕士和自动代理（如 BabyAGI 和 AutoGPT）的角色扮演方法
- 私有GPT：利用GPT的力量与您的文档进行私密交互，100%私密，无数据泄露
- RasaGPT：RasaGPT 是第一个构建在 Rasa 和 Langchain 之上的无头 LLM 聊天机器人平台。
- SkyAGI：LLM 代理中新兴的人类行为模拟能力
- PyCodeAGI：一个小型 AGI 实验，根据用户想要构建的应用程序生成 Python 应用程序
- BabyAGI UI：让在网络应用程序中使用babyagi更容易运行和开发，比如ChatGPT
- SuperAgent：将 LLM Agent 部署到生产环境
- Voyager：具有大型语言模型的开放式实体代理
- ix：自治 GPT-4 代理平台
- DuetGPT：对话式半自主开发助手，无需复制粘贴即可进行 AI 结对编程。
- 生产环境中的多模式 LangChain 代理: 部署 LangChain Agent 并将其连接到 Telegram
- DemoGPT：DemoGPT 使您只需使用提示即可创建快速演示。 它在 Langchain 文档树上应用了 ToT 方法。
- SuperAGI：SuperAGI - 开发优先的开源自主人工智能代理框架
- 自主 HR 聊天机器人：一个自主代理，可以使用现有工具自主回答 HR 相关查询
- BlockAGI：BlockAGI 进行迭代、特定领域的研究，并输出详细的叙述性报告来展示其发现
模板
- AI：Vercel 模板，用于使用 React、Svelte 和 Vue 构建人工智能驱动的应用程序，对 LangChain 提供一流的支持
- create-t3-turbo-ai：基于 t3、Langchain 友好的样板，用于构建类型安全、全栈、LLM 驱动的样板 使用 Nextjs 和 Prisma 的 Web 应用程序
- LangChain.js LLM 模板：LangChain LLM 模板，可让您训练自己的自定义 AI LLM 模型。
- Streamlit Template：如何在 Streamlit 上部署 LangChain 的模板
- Codespaces 模板：一个 Codespaces 模板，可在几秒钟内启动并运行 LangChain！
- Gradio Template：如何在 Gradio 上部署 LangChain 的模板
- AI 入门：周末项目的 Javascript AI 入门堆栈，包括图像/文本模型、矢量存储、身份验证和部署配置
- Embedchain：在任何数据集上轻松创建 LLM 支持的机器人的框架。
平台
- Modal：云/机器学习计算的端到端堆栈
- Metal：Metal 是一项托管服务，可让您构建 AI 产品，而无需管理基础设施的麻烦
- Graphsignal：AI 代理和 LLM 支持的应用程序的可观察性。 在生产环境中跟踪、监控和调试 LangChain。
开源项目
知识管理
- Quiver：将你的大脑转储到你的 GenerativeAI Vault 中
- DocsGPT：GPT 支持的聊天，用于文档搜索和帮助。
- Knowledge GPT：文档的准确答案和即时引用。
- Knowledge：Knowledge 是一个用于保存、搜索、访问和探索所有您喜爱的网站、文档和文件的工具。
- Anything LLM：一个全栈应用程序，可将任何文档转换为智能聊天机器人，具有时尚的 UI 和更轻松的工作空间管理方式。
- DocNavigator：人工智能驱动的聊天机器人构建器，旨在改善产品文档/支持网站上的用户体验
- ChatFiles：上传您的文档，然后与其聊天。 由 GPT / Embedding / TS / NextJS 提供支持。
- DataChad：一个 Streamlit 应用程序，可让您与任何数据源聊天。 支持 OpenAI 和 GPT4All 本地模式。
- Second Brain AI Agent：一个流式应用程序，使用本地 OpenAI 和 ChromaDB 与您的第二脑笔记自动对话。
其他/聊天机器人
- AudioGPT：理解和生成语音、音乐、声音和头部说话
- Paper QA：LLM Chain，用于回答带有引文的文档中的问题
- Chat Langchain：本地托管的聊天机器人，专门针对 LangChain 文档进行问答
- Langchain Chat：LangChain Chat 的另一个 Next.js 前端。
- Book GPT：放下一本书，开始提问。
- Chat LangchainJS: Chat Langchain 的 NextJS 版本
- 文档搜索：与书本交谈 - 使用 GPT-3 构建
- 事实检查器：使用 langchain 对 LLM 输出进行事实检查
- MM ReAct：多模态 ReAct 设计
- QABot：使用由 langchain 和 openai 提供支持的自然语言查询来查询本地或远程文件或数据库
- GPT Automator：您的语音控制 Mac 助手。
- Teams LangchainJS：使用 Teams / Bot Framework 机器人演示 LangChainJS
- ChatGPT：Node.js 和 Docker 的 ChatGPT 和 langchain 示例
- FlowGPT：用AI生成图表
- langchain-text-summarizer：使用 LangChain 总结文本的示例 Streamlit 应用程序
- Langchain Chat Websocket: 关于 LangChain LLM 通过 websockets 进行流式响应聊天
- langchain_yt_tools：用于搜索/提取/转录 Youtube 视频文本转录的 Langchain 工具
- SmartPilot：一个利用 OpenAI 语言模型来生成、分析和选择给定问题的最佳答案的 Python 程序
- Howdol：一个可以回答问题的有用聊天机器人
- MrsStax：QA Slack 机器人
- ThoughtSource⚡：机器思维科学框架
- ChatGPT Langchain：在 Huggingface 上使用 langchain 克隆 ChatGPT
- 聊天数学技巧：在 Huggingface 上使用 langchain 聊天数学技巧
- Notion QA: Notion 问答机器人
- QNimGPT：与 IBM 量子计算机模拟器或 OpenAI GPT-3.5 对抗 Nim
- ChatPDF：使用 Azure OpenAI 的 ChatGPT + 企业数据
- 与扫描的文档聊天：与使用 Dynamic Web TWAIN 扫描的文档聊天的演示。
- snowChat: 与你聊天的雪花数据库
- DB GPT：使用本地GPT交互您的数据和环境，无数据泄露，100%私密，100%安全
- Psychic：非结构化数据的通用 API。 将文档从 SaaS 工具同步到 SQL 或矢量数据库，以便可以通过 ChatGPT 等 AI 应用程序轻松查询。
- Airtable-QnA：针对 Airtable 内容的问答工具
- WingmanAI：用于与系统和麦克风音频实时转录进行交互的工具
- [TutorGPT](https://github.com/ Plastic-labs/tutor-gpt)：用于辅导任务的动态几次元提示。
- Cheshire Cat：自定义 AGI boT，具有即用型聊天集成和插件开发平台。
- Got Chaat Bot：用于创建 GoT 聊天机器人的存储库（例如：与提利昂·兰尼斯特交谈）
- Dialoqbase：Web 应用程序，允许您使用自己的知识库创建自定义聊天机器人
- CSV-AI: CSV-AI是由LangChain提供支持的终极应用程序，可让您解锁隐藏的内容 CSV 文件中的见解。
- MindGeniusAI: 使用 ChatGPT 自动生成思维导图
- Robby-Chatbot：用于与 CSV、PDF、TXT 文件📄 和 YTB 视频🎥 聊天的 AI 聊天机器人 | 使用 Langchain🦜 | 开放人工智能 | Streamlit ⚡。
- AI 聊天机器人：由 Vercel Labs 构建的功能齐全、可破解的 Next.js AI 聊天机器人
- Instrukt：终端中成熟的人工智能环境。 构建、测试和指导代理。
- OpenChat：法学硕士定制聊天机器人控制台 ⚡。
- Twitter Agent：抓取推文，总结它们并在交互式终端中与它们聊天
- GPT Migrate：轻松将代码库从一种框架或语言迁移到另一种框架或语言。
