Med-PaLM的进化
7月12日《Nature》发表文章，详解了医疗大模型Med-PaLM的进化过程 研究人员表示，当回答医学问题时，微调后的医疗大模型Med-PaLM表现良好，一组临床医生对其回答的评分为92.6%，与现实中临床医生的水平（92.9%）
- 论文原地址：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06291-2
- 有兴趣的同学可以看一下原文
记住这组数字：
- 在MultiMedQA评估基准下
- 临床医生对ai的正确率评估是：92.6%
- 而现实中临床医生正确率水平是：92.9%
- Google的Med-PaLM大模型还没有正式开放
- 从他们发表的论文上看
- 医疗领域的正确率这次提升非常明显
- 在AI+医疗领域目前Med-PaLM是最先进的AI
- 比通用大模型:GPT4的正确率要高很多
92.6%是什么水平
- 临床医生正确率：92.9%
- Med-PaLM进化版正确率：92.6%
- GPT4正确率：85.1%
- 初代版的Med-PaLM正确率：67.2%
- ChatGPT(GPT3.5)正确率:60.2%
- 这是个了不起的数据
AI的正确率有哪些影响
- ai正确率的影响参考我3个月前的一篇文章:
- 《职业选择的新思考：ChatGPT是否会取代你的职位？》
AI+医疗领域
- 在AI+医疗领域，谷歌走在前列。
- 其最新的医疗大模型Med-PaLM 2为首个在美国医疗执照考试中达到专家水平的大模型。
- 据华尔街日报报道，自4月份以来，该模型一直在美国梅奥诊所等顶尖私立医院进行测试。
- 我和几个同学先前讨论过几次
- 一致认为：教育，律师，会计，医疗 这几个领域是AI最好落地的场景
- 而这4个领域一定会有专门训练且优化过的专业AI出现
- 专业的大模型在特定场景下比现在的chatgpt等通用大模型要好用
- 而伴随着谷歌这次抽风式的进化
- AI医疗方面的应用落地
- AI检测心电图、X光片会更快的一些医院中投入应用
- 而AI问诊,AI用药咨询也将快速落地
怎么使用Med-PaLM进化版
- 目前只有Google的测试结果
- 没有开放试用
- 而且这些专业领域的大模型一般会和指定的公司和商家合作
- 不会对大众开放
- 我在个人网站上增加了两个医疗ai机器人
- 基于ChatGPT
- 正确率一般，跟google此次的进化版有点弱
- 有想体验的同学也可以试用一下
