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介绍一下mysql索引的三个原则

作者:[网上资料 ]
一,索引的重要性
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大,花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行,顺序读取要快得多,因为此时我们避免磁盘搜索。
假如你用新华字典来查找“张”这个汉字,不使用目录的话,你可能要从新华字典的第一页找到最后一页,可能要花二个小时。字典越厚呢,你花的时间就越多。现在你使用目录来查找“张”这个汉字,张的首字母是z,z开头的汉字从900多页开始,有了这条线索,你查找一个汉字可能只要一分钟,由此可见索引的重要性。但是索引建的是不是越多越好呢,当然不是,如果一本书的目录分成好几级的话,我想你也会晕的。
二,准备工作
//准备二张测试表  mysql> CREATE TABLE `test_t` (  ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,  ->   `num` int(11) NOT NULL default '0',  ->   `d_num` varchar(30) NOT NULL default '0',  ->   PRIMARY KEY  (`id`)  -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)    mysql> CREATE TABLE `test_test` (  ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,  ->   `num` int(11) NOT NULL default '0',  ->   PRIMARY KEY  (`id`)  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)      //创建一个存储过程,为插数据方便  mysql> delimiter |  mysql> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30))  -> begin  ->     declare max_num int(11) default 100000;  ->     declare i int default 0;  ->     declare rand_num int;  ->  declare double_num char;  ->  ->  if tab != 'test_test' then  ->         select count(id) into max_num from test_t;  ->         while i < pa do  ->             if max_num < 100000 then  ->                 select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;  ->                 select concat(rand_num,rand_num) into double_num;  ->                 insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num);  ->             end if;  ->             set i = i +1;  ->         end while;  ->  else  ->         select count(id) into max_num from test_test;  ->         while i < pa do  ->             if max_num < 100000 then  ->                 select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;  ->                 insert into test_test(num)values(rand_num);  ->             end if;  ->             set i = i +1;  ->         end while;  ->  end if;  -> end|  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)    mysql> delimiter ;  mysql> show variables like "%pro%";   //查看一下,记录执行的profiling是不是开启动了,默认是不开启的  +---------------------------+-------+  | Variable_name             | Value |  +---------------------------+-------+  | profiling                 | OFF   |  | profiling_history_size    | 15    |  | protocol_version          | 10    |  | slave_compressed_protocol | OFF   |  +---------------------------+-------+  4 rows in set (0.00 sec)      mysql> set profiling=1;           //开启后,是为了对比加了索引后的执行时间  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
三,实例
1,单表数据太少,索引反而会影响速度
mysql> call i_test(10,'test_t');    //向test_t表插入10条件  Query OK, 1 row affected (0.02 sec)    mysql> select num from test_t where num!=0;  mysql> explain select num from test_t where num!=0\G;  *************************** 1. row ***************************  id: 1  select_type: SIMPLE  table: test_t  type: ALL  possible_keys: NULL  key: NULL  key_len: NULL  ref: NULL  rows: 10  Extra: Using where  1 row in set (0.00 sec)    ERROR:  No query specified    mysql> create index num_2 on test_t (num);  Query OK, 10 rows affected (0.19 sec)  Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0    mysql> select num from test_t where num!=0;    mysql> explain select num from test_t where num!=0\G;  *************************** 1. row ***************************  id: 1  select_type: SIMPLE  table: test_t  type: index  possible_keys: num_2  key: num_2  key_len: 4  ref: NULL  rows: 10  Extra: Using where; Using index  1 row in set (0.00 sec)    ERROR:  No query specified    mysql> show profiles;  +----------+------------+---------------------------------------------+  | Query_ID | Duration   | Query                                       |  +----------+------------+---------------------------------------------+  |        1 | 0.00286325 | call i_test(10,'test_t')                    |    //插入十条数据  |        2 | 0.00026350 | select num from test_t where num!=0         |  |        3 | 0.00022250 | explain select num from test_t where num!=0 |  |        4 | 0.18385400 | create index num_2 on test_t (num)          |    //创建索引  |        5 | 0.00127525 | select num from test_t where num!=0         |    //使用索引后,差不多是没有使用索引的0.2倍  |        6 | 0.00024375 | explain select num from test_t where num!=0 |  +----------+------------+---------------------------------------------+  6 rows in set (0.00 sec)
解释:
id:表示sql执行的顺序
select_type:SIMPLE,PRIMARY,UNION,DEPENDENT UNION,UNION RESULT,SUBQUERY,DEPENDENT SUBQUERY,DERIVED不同的查询语句会有不同的select_type
table:表示查找的表名
type:表示使用索引类型,或者有无使用索引.效率从高到低const、eq_reg、ref、range、index和ALL,其实这个根你sql的写法有直接关系,例如:能用主键就用主键,where后面的条件加上索引,如果是唯一加上唯一索引等
possible_keys:可能存在的索引
key:使用索引
key_len:使用索引的长度
ref:使用哪个列或常数与key一起从表中选择行,一般在多表联合查询时会有。
rows:查找出的行数
Extra:额外说明
前段时间写过一篇博文mysql distinct和group by谁更好,里面有朋友留言,说测试结果根我当时做的测试结果不一样,当时我打比方解释了一下,今天有时间,以例子的形势,更直观的表达出索引的工作原理。
2,where后的条件,order by ,group by 等这样过滤时,后面的字段最好加上索引。根据实际情况,选择PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引,但是不是越多越好,要适度。
3,联合查询,子查询等多表操作时关连字段要加索引
mysql> call i_test(10,'test_test');    //向test_test表插入10条数据  Query OK, 1 row affected (0.02 sec)    mysql> explain select a.num as num1,b.num as num2 from test_t as a left join tes  t_test as b on a.num=b.num\G;  *************************** 1. row ***************************  id: 1  select_type: SIMPLE  table: a  type: index  possible_keys: NULL  key: num_2  key_len: 4  ref: NULL  rows: 10  Extra: Using index  *************************** 2. row ***************************  id: 1  select_type: SIMPLE  table: b  type: ref  possible_keys: num_1  key: num_1  key_len: 4  ref: bak_test.a.num   //bak_test是数据库名,a.num是test_t的一个字段  rows: 1080  Extra: Using index  2 rows in set (0.01 sec)    ERROR:  No query specified 
数据量特别大的时候,最好不要用联合查询,即使你做了索引。
上面只是个人的一点小结,抛砖引玉一下
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